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コネクティビティ時代の自動車: 車とクラウドの接続を可能にする

Jul 19, 2023Jul 19, 2023

コネクテッドカーの実現における進歩は驚くべきものです。 最初のモデル T が工場から出荷されて以来、自動車の機能はほとんど変わっていません。 進歩が起こったとき、その進歩は主に機械的なもので、より大型のエンジン、より効率的なトランスミッション、より安全なブレーキなどでした。

今日、私たちは自動車の根本的な再考を目の当たりにしています。 接続性の進歩により、自動車業界にチャンスが生まれています。 ダッシュボード ナビゲーション、インフォテインメント システム、Bluetooth 対応ダッシュボードは、それほど遠くない将来に何が起こるかを予感させます。

2015 年、マッキンゼーは、ネットワークに接続された自動車の台数が年間 30% 増加すると推定しました1。 2018 年までに、コネクテッド機能を備えた自動車は米国市場のほぼ 39% を占めました2。 Gartner は、2020 年までに 2 億 5,000 万台のコネクテッド車両が道路を走行し、「モノのインターネットの主要な要素となる」と推定しています3。 2022 年までに、市場普及率は 80% 以上に達すると予想されます4。 この成長の多くはプレミアムカーから始まり、その後、テクノロジーはバリューセグメントに絞り込まれることになります。

クラウド接続、車内外の多くのノードとデータを共有できるアンテナ、より安全で情報に基づいた運転体験を生み出すセンサー、堅牢で高速な車内データ ネットワークはすべて、シームレスで接続された車両の実現に不可欠です。将来の消費者が求める機能が豊富な自動車。 TE Con​​nectivity (TE) は、厳格な自動車規格に対する深い理解と、センサー、データ ネットワーク、相互接続、アンテナ技術における比類のない専門知識により、この急成長する市場における自動車メーカーの成功を加速することができます。

留意すべき点の 1 つは、すべての自動車は多くの同じテクノロジーを共有していますが、コネクテッド カーと自動運転車は異なるトピックであるということです。 接続性により、自動車はスマート デバイスに変わり、モノのインターネット (IoT) を実現する上で重要な要素となる可能性があります。 自律性とは、自動車が独立した意思決定のための入力を収集する能力を獲得し、自立できることを意味します。

センサー: コネクテッドカーの神経系

1970 年代後半以来、触媒コンバーターの使用を義務付ける米国環境保護局 (EPA) の排ガス規制により、電子制御センサーは自動車エンジニアリングに不可欠なものになってきました5。 この規制によりセンサーの需要が高まり、パフォーマンス、安全性、快適性の利点が生まれました。 自動車所有者は現在、先進運転支援システム (ADAS)、アダプティブ クルーズ コントロール (ACC)、車線逸脱警報 (LDW)、交通標識認識 (TSR)、死角監視 (BSM)、および光測距機能を備えたインテリジェント ハイビーム アシスタントを期待しています ( ILB)。 自動車所有者は、料金徴収やリアルタイムの交通報告に使用されるものや、気象情報を収集する雨センサーなど、テレマティック モジュールやその他のユニットを求める人が増えています。

2020 年までに、新型車には、車内およびその周囲の環境のデータを測定する 200 個を超えるセンサーが搭載される予定です6。 これらの自動車は、1 台あたり 1 日あたり 4 テラバイトのデータを生成すると推定されています。7

世界を感じる

コネクテッドカーがその可能性を最大限に発揮するには、周囲の環境に関する正確かつ完全なデータを取得できることが重要な要件となります。 これは、車両の周囲の環境を判断する高度なセンサー技術から始まります。 このデータを収集する際に重要となるテクノロジーには、高解像度のモノラルおよびステレオ カメラ、レーダー、および最大 120 メートル離れた物体を 1 センチメートル以内で正確に特定できるセンサーが含まれます。

高度な専用短距離通信 (DSRC) アンテナによって送信されると、センサーで生成されたデータは、車両間 (V2V) 通信や車両間 (V2I) 通信を含む車両間 (V2X) 通信を可能にします。

車両システムがセンサーで生成したデータを中継すると、ドライバーは、渋滞した道路、高速道路の瓦礫、穴などの道路状況や運転の危険に関するアラートを、問題に遭遇するかなり前に受け取ることができます。 車両システムが道路インフラに接続されている場合、センサーで生成されたデータが正確なリアルタイムの交通データを提供できるため、マッピング プログラムが最も効率的なルートをプロットできるため、ドライバーは時間を節約し、温室効果ガスの排出を最小限に抑えることができます。